softneuroコマンド一覧¶
SoftNeuroのCLIツールからは、各種操作を様々なコマンドを用いて実行することができます。 以下にその一覧を記載します。 最新のコマンド一覧は、softneuroコマンドを引数なしで実行することで見ることができます。
一般操作コマンド¶
- help ： コマンドのヘルプ情報を表示します。
- version : SoftNeuroのバージョン情報を表示します。
- license : ライセンス情報の確認とライセンスキーの設定を行うためのコマンドです。
DNNファイル操作コマンド¶
情報参照系¶
- attr : 暗号化の有無やファイル名など、DNNファイルの属性情報を表示します。
- view : 各レイヤーの入出力サイズなど、DNNファイルの詳細な情報を表示します。
- plot : DNNファイルに保存されたモデル構造を画像として出力します。
DNNファイル編集系¶
- extract : DNNファイルからモデル情報を抽出してJSONファイル等に保存します。
- archive : extractで抽出されたモデル情報を再度DNNファイルに変換します。
- refine : DNNファイルに高速化に有効な最適化処理を実行します。
- compress : DNNファイルの重みデータの軽量化を行うコマンドです。
- cipher : DNNファイルの暗号化を実行します。
- calibrate : 静的量子化のためのキャリブレーションを実行します。
- decompose : Dnn ファイルのネットを分割します。
コンバート系¶
- import-onnx : ONNXモデルからDNNモデルファイルへの変換を実行します。
- import-tensorflow : TensorFlowまたはKerasモデルからDNNモデルファイルへの変換を実行します。
- import-ver3 : Ver3のDNNモデルファイルからVer5のファイルへと変換を実行します。
プロファイル・チューニングコマンド¶
- run : DNNファイルを用いた推論を実行します。
- init : プロファイリングデータの初期化を行います。
- add : プロファイリングデータにある各レイヤーに指定のルーチンを設定します。
- rm : プロファイリングデータから計測結果を含むルーチン設定情報を削除します。
- reset : プロファイリングデータにある各レイヤーの計測結果を初期化します。
- status : プロファイリングデータのルーチン設定・計測結果の情報を表示します。
- profile : プロファイリングデータを利用したプロファイルを実行します。
- tune : DNNファイルのチューニングを実行します。
レイヤー・ルーチン操作コマンド¶
- plugins : 実行環境で利用可能なプラグインの一覧を表示します。
- layers : 利用可能なレイヤーの一覧を表示します。
- lparams : レイヤーパラメータの一覧を表示します。
- routine : 実行環境で利用可能なルーチンの一覧を表示します。
- rparams : ルーチンパラメータの一覧を表示します。
- test : 指定したレイヤーの動作テストを実行します。